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关键词

过程强化 6

人工智能 4

绿色化工 4

DSM(设计结构矩阵) 2

不确定性 2

乳液 2

优化 2

凝固过程 2

吸附 2

智能制造 2

机器学习 2

过程工程研究 2

过程模拟 2

过程系统工程 2

2 1

4-二硝基茴香醚 1

CAR19 1

CART19 1

CO2 加氢 1

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要: 将时变恒速(CV)模型集成到在线学习的高斯过程(GP)中,提高高斯过程的预测性能。进一步与广义概率数据关联(GPDA)算法相结合,实现多目标跟踪。通过仿真实验可知,与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型(IMM)和数据驱动的高斯过程运动跟踪器(GPMT)相比,提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词: 目标跟踪;高斯过程;数据驱动;在线学习;模型驱动;概率数据关联    

一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要: 然而,CNN性能很大程度上取决于其超参数,而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战:(1)不同类型CNN超参数的混合变量编码问题;(2)评估候选模型的昂贵计算成本问题;(3)确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题,提出一种基于高斯过程(GP)和粒子群优化算法(PSO)的混合模型优化算法(GPPSO),用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先,设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。

关键词: 卷积神经网络;高斯过程;混合模型;超参数优化;混合变量;粒子群优化    

基于区域化高斯过程地图重构的新型三维点集配准方法 Research

李博1,张宇2,赵文杰1,李平2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期   页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900457

摘要: 首先提出区域化高斯过程(Gaussian process,简称GP)地图重构算法,由此得到一种全新地图表现形式。

关键词: 点集配准;高斯过程;智能无人系统    

非线性计数系统的关键因子辨识方法 Research Article

张新民,王静波,魏驰航,宋执环

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期   页码 123-133 doi: 10.1631/FITEE.2000324

摘要: 本文针对非线性计数系统,提出基于敏感性分析的广义高斯过程回归(SA-GGPR)建模方法,以识别影响系统输出的关键因子。SA-GGPR采用具有泊松似然的GGPR模型描述非线性计数系统。在模拟非线性计数系统和实际钢铁轧制过程的应用结果表明,SA-GGPR方法在识别精度方面优于几种先进方法。

关键词: 关键因子;非线性计数系统;广义高斯过程回归;敏感性分析;钢铁轧制过程    

融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期   页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要: 本文提出一种融合显著性模型和高斯网(GNET)模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。

关键词: 视网膜血管分割;显著性模型;高斯网模型(GNET);特征学习    

近似高斯共轭:非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期   页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要: 特别是,寻求实现闭环马尔科夫−贝叶斯递归(比如,从一个高斯先验到一个高斯后验,本文称之为高斯共轭)的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。其面临的主要挑战包括:系统的非线性、多模态(包括机动模型)、复杂不确定性(比如未知的系统输入,非高斯噪声等)和系统约束(包括循环随机变量)等。着重介绍了高精观测非线性系统、高斯后验和机动多模态、以及复杂未知系统输入与约束,以弥补当前文献介绍的不足。

关键词: 卡尔曼滤波;高斯滤波;时间序列估计;贝叶斯滤波;非线性滤波;约束滤波;高斯混合;机动;未知输入    

一种用于自动驾驶的车辆概率性长期轨迹预测框架 Article

刘金鑫, 罗禹贡, 钟志华, 李克强, 黄荷叶, 熊辉

《工程(英文)》 2022年 第19卷 第12期   页码 228-239 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.020

摘要: 为了进一步提高轨迹预测精度并实现预测不确定性识别,本文开发了基于高斯过程(GP)的TPM,综合考虑了车辆模型的短期预测结果和运动特性。最后,在高速换道场景下进行仿真验证,说明了新方法的有效性。

关键词: 自动驾驶     动态贝叶斯网络     驾驶意图识别     高斯过程     车辆轨迹预测    

提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

付昀,徐维朴

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期   页码 56-61

摘要:

基于光流计算方法统一框架理论,研究了一种利用高斯多维滤波器的渐进性和时空性提高光流估计性能的有效方法。结果显示,滤波窗口为5×5时的最佳时间方差参数为0.4,最佳空间方差参数为[1.6,2.0];加入高斯多维预滤波前后利用光流场重构图像的平均峰值信噪比PSNR提高2.572dB,提高幅度为13.6%

关键词: 光流计算     高斯多维滤波     峰值信噪比     运动估计    

高阶高斯积分节点的高精度数值计算

张庆礼,王晓梅,殷绍唐,江海河

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第2期   页码 35-40

摘要:

在工程数值计算、X射线衍射线形分析、光谱学等领域常使用高斯数值积分,高斯积分的节点及权重因子是数值积分的必须数据。研究了高次勒让德、拉盖尔和厄米多项式的零 点,即高斯-勒让德、高斯-拉盖尔、高斯-厄米积分的节点的计算方法,给出了一种有效的高精度数值算法——搜索迭代方法(scan-iteration

关键词: 高斯积分     勒让德多项式     拉盖尔多项式     厄米多项式     求根    

膜结晶过程强化与控制研究进展 Review

姜晓滨, 邵钰珊, 盛磊, 李培钰, 贺高红

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第1期   页码 50-62 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.024

摘要:

结晶是用于固体颗粒制备的基本分离技术,其中成核和生长过程的精确调控至关重要。目前,发展同时增强整个结晶过程的新型控制技术仍然面临巨大挑战。膜结晶(MCr)是一种新兴耦合技术,近年来取得了长足的进步,有望实现上述目标。本文综述了MCr的基本概念及其在结晶控制和过程强化中的应用前景,对MCr用的关键膜材料、过程控制机制以及基于多种混合膜和结晶工艺的优化策略进行简述。

关键词: 膜结晶     成核     过程控制     过程强化    

一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法 Article

阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期   页码 1262-1273 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.028

摘要:

由于数据驱动的过程监测方法具有普遍性,且不依赖反应机理,其已经成为复杂工业系统过程监测的主流。然而,大多数数据驱动的过程监测方法均假设历史训练数据和在线测试数据遵循相同的分布。事实上,由于工业系统恶劣的环境,从实际工业过程中收集的数据总是受到许多因素的影响,如多变的操作环境、原材料的变化和生产指标的修改。这些因素通常会使在线监测数据和历史训练数据分布不同,从而导致过程监测任务中的模型失配。因此,当将从训练数据中学习的模型应用于实际的在线监测时,很难实现精确的过程监测。这样的字典可以有效地提高过程监测和模态识别的性能。通过数值仿真和两个工业系统的实验验证了该方法的有效性和优越性。

关键词: 过程监测     多模态过程     字典学习     迁移学习    

基于活动方法的协同设计过程管理系统研究

郝永平,张建富,史春景,邵伟平

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第12期   页码 69-73

摘要:

通过分析活动的组成及与过程建模的关系,提出了一种协同环境下设计过程管理的体系结构。根据产品开发过程的现状和特点,讨论了过程建模、多活动单元设计环境、过程监控以及系统间的数据交换等一系列重要的问题。最后,给出了协同设计过程管理和过程监控显示情况。

关键词: 活动理论     活动单元     过程建模     设计过程管理    

三峡工程论证决策过程及其实践检验

潘家铮

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第7期   页码 4-8

摘要:

举世瞩目的三峡水利枢纽工程是世界上规模最大的水电站,也是中国有史以来建设的最大型水利水电工程。2010年10月26日,三峡水库蓄水首次达到设计水位175 m,这标志着其防洪、发电、航运等各项功能达到设计要求。三峡工程从构想、论证、设计、建设至竣工全面投入运行历时近百年。当初兴建三峡工程的构想是如何提出的?三峡工程究竟起什么作用?存在什么分歧意见?是如何进行论证的?论证的结论怎样?这是许多人关心而又不太了解的,笔者在文中做了扼要的介绍,以纪念世纪之梦的实现。

关键词: 三峡工程     论证决策过程    

集成膜过程

高从堦,俞三传,金可勇

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第7期   页码 43-46

摘要:

文章扼要阐述了部分集成膜过程在水净化、废液处理和清洁生产中的应用,如纯水和超纯水制备、饮用水净化、污水处理和回用、有机废水处理、乳清综合利用和海水淡化等,分析了集成膜过程的优势和广阔的应用前景。

关键词: 膜分离     集成膜过程     水净化     脱盐     清洁生产    

渤海湾典型岸段近岸过程研究

恽才兴

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第3期   页码 42-51

摘要:

渤海湾是我国典型的平原淤泥质海岸,中国最大的两个人工港--天津新港和河北黄骅港,在建设过程中曾先后遇到细颗粒泥沙运移与如何减轻港口、航道回淤量等工程泥沙问题。文章以渤海湾西南部大口河沿岸海域现场观测资料为基础,通过近岸水动力、泥沙输移、岸滩沉积过程及冲淤演变等综合分析,为平原淤泥质海岸"浅水深用"的建港战略决策提供理论依据。

关键词: 渤海湾     近岸过程     泥沙输移    

标题 作者 时间 类型 操作

基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

期刊论文

一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

期刊论文

基于区域化高斯过程地图重构的新型三维点集配准方法

李博1,张宇2,赵文杰1,李平2

期刊论文

非线性计数系统的关键因子辨识方法

张新民,王静波,魏驰航,宋执环

期刊论文

融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

期刊论文

近似高斯共轭:非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

期刊论文

一种用于自动驾驶的车辆概率性长期轨迹预测框架

刘金鑫, 罗禹贡, 钟志华, 李克强, 黄荷叶, 熊辉

期刊论文

提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

付昀,徐维朴

期刊论文

高阶高斯积分节点的高精度数值计算

张庆礼,王晓梅,殷绍唐,江海河

期刊论文

膜结晶过程强化与控制研究进展

姜晓滨, 邵钰珊, 盛磊, 李培钰, 贺高红

期刊论文

一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法

阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华

期刊论文

基于活动方法的协同设计过程管理系统研究

郝永平,张建富,史春景,邵伟平

期刊论文

三峡工程论证决策过程及其实践检验

潘家铮

期刊论文

集成膜过程

高从堦,俞三传,金可勇

期刊论文

渤海湾典型岸段近岸过程研究

恽才兴

期刊论文